Думата биометрия произлиза от гръцките думи био и метрика. Където био означава живот, а метриката означава измерване. Биометричните данни се използват за идентифициране на неговите физически и поведенчески характеристики на човек. Този метод за идентификация е избран пред традиционните методи, включително ПИН номера и пароли за неговата точност и чувствителност към регистъра. Въз основа на проектирането, тази система може да се използва като система за идентификация или система за удостоверяване. Тези системи са разделени на различни типове, които включват модел на вените, пръстови отпечатъци, геометрия на ръката, ДНК, гласов модел, модел на ириса, динамика на подпис и разпознаване на лица. Тази статия разглежда какво е биометричен сензор, различни видове биометрични сензори и неговата работа .

“кой е собственост на android ”

Биометрични сензори

Биометричен сензор

Биометричният сензор е a преобразувател, който се променя биометрично лечение на човек в електрически сигнал. Биометричните лакомства включват основно биометричен четец на пръстови отпечатъци, ирис, лице, глас и др. Като цяло сензорът отчита или измерва светлина, температура, скорост, електрически капацитет и други видове енергии. Различни технологии могат да бъдат приложени, за да се получи този разговор, като се използват сложни комбинации, мрежи от сензори и цифрови камери. Всяко биометрично устройство изисква такова тип сензор . Приложенията за биометрия включват основно: използвани в камера с висока разделителна способност за разпознаване на лица или в микрофон за заснемане на глас. Някои биометрични данни са специално разработени за сканиране на венозните модели под кожата ви. Биометричните сензори са съществена характеристика на технологията за идентичност.

Биометрично устройство

Видове биометрични сензори

Биометрични сензори или системи за контрол на достъпа са класифицирани в два типа като физиологична биометрия и поведенческа биометрия. Физиологичната биометрия включва главно разпознаване на лица, пръстови отпечатъци, геометрия на ръката, разпознаване на ириса и ДНК. Докато поведенческата биометрия включва натискане на клавиш, подпис и разпознаване на глас. За по-добро разбиране на тази концепция някои от тях са разгледани по-долу.

Видове биометрични сензори

Разпознаване на пръстови отпечатъци

Разпознаването на пръстови отпечатъци включва вземане на изображение на даден пръстов отпечатък на човек и записва неговите характеристики като арки, вихри и бримки, заедно с очертанията на ръбове, детайли и бразди. Съвпадението на пръстовия отпечатък може да се постигне по три начина, като например дреболии, корелация и гребен

Съвпадението на пръстови отпечатъци, базирано на Minutiae, съхранява равнина, включваща набор от точки, а наборът от точки съответства на шаблона и i / p подробностите.
Корелационно съвпадение на пръстови отпечатъци наслоява две изображения с пръстови отпечатъци и се изчислява връзката между еквивалентни пиксели.
Съпоставянето на пръстови отпечатъци на Ridge е иновативен метод, който улавя хребети, тъй като заснемането на пръстови отпечатъци въз основа на подробности е трудно при ниско качество.

Разпознаване на пръстови отпечатъци

За заснемане на пръстови отпечатъци, настоящите методи използват оптични сензори, които използват CMOS сензор за изображение или CCD полупроводникови сензори работят на принципа на преобразувателната технология, използвайки термични, капацитивни, пиезоелектрични сензори или електрическо поле или ултразвукови сензори работа по ехография, при която сензорът изпраща звукови сигнали през предавателя близо до пръста и улавя сигналите в приемника. Сканирането на пръстовия отпечатък е много стабилно и също надеждно. Той предпазва устройствата за влизане за изграждане на брави и достъпът до компютърната мрежа стават все по-взаимни. Понастоящем малък брой банки са започнали да използват четци за пръстови отпечатъци за одобрение в банкомати.

Разпознаване на лица

Системата за разпознаване на лица е един вид биометрично компютърно приложение, което може да идентифицира или провери човек от цифрово изображение чрез сравняване и анализ на модели. Тези биометрични системи са използвани в системите за сигурност . Настоящите системи за разпознаване на лица работят с отпечатъци на лица и тези системи могат да разпознават 80 възлови точки на човешкото лице. Възловите точки не са нищо друго освен крайни точки, използвани за измерване на променливи по лицето на човек, което включва дължината и ширината на носа, формата на скулите и дълбочината на очната кухина.

Разпознаване на лица

Системите за разпознаване на лица работят чрез улавяне на данни за възловите точки върху цифрово изображение на лицето на човек и получените данни могат да се съхраняват като отпечатък на лице. Когато условията са благоприятни, тези системи използват отпечатъци на лица, за да се идентифицират точно. В момента тези системи се фокусират върху приложения за смартфони, които включват личен маркетинг, социални мрежи и маркиране на изображения. Социални сайтове като FB използват софтуер за разпознаване на лица, за да маркират потребителите на снимки. Този софтуер също така увеличава маркетинговата персонализация. Например билбордовете са проектирани с интегриран софтуер, който разпознава етническата принадлежност, пола и прогнозната възраст на наблюдателите, за да осигури целенасочен маркетинг.

Не пропускайте: Най-новите проекти за електроника за студенти по инженерство .

Разпознаване на ириса

Разпознаването на ириса е един вид биометричен метод, използван за идентифициране на хората въз основа на единични модели в областта на пръстеновидна заобиколена зеница на окото. Обикновено ирисът има син, кафяв, сив или зелен цвят с трудни шарки, които се забелязват при внимателен оглед. Моля, следвайте връзката по-долу, за да научите повече за технологията за разпознаване на ириса. Моля, следвайте връзката, за да научите повече за Технология за разпознаване IRIS .

“затворен цикъл срещу отворен контур ”

Разпознаване на ириса

Гласово разпознаване

Технологията за разпознаване на глас се използва за създаване на речеви модели чрез комбиниране на поведенчески и физиологични фактори, които могат да бъдат уловени чрез обработка на речевата технология. Най-важните свойства, използвани за удостоверяване на речта, са назален тонус, основна честота, инфлексия, каданс. Гласовото разпознаване може да бъде разделено на различни категории въз основа на вида домейн за удостоверяване, като метод с фиксиран текст, в зависим от текста метод, независим от текста метод и техника на разговор. Моля, следвайте връзката, за да научите повече за Технология за разпознаване на глас .

Гласово разпознаване

Разпознаване на подпис

Разпознаването на подпис е един вид биометричен метод, използван за анализ и измерване на физическата активност на подписването като приложеното налягане, реда на удара и скоростта. Някои биометрични данни се използват за сравняване на визуални изображения на подписи. Разпознаването на подпис може да се управлява по два различни начина, като статичен и динамичен.

Разпознаване на подпис

В статичен режим потребителите пишат подписа си на хартия, цифровизират го чрез камера или оптичен скенер. Тази система идентифицира подписа, изследващ формата му.

В динамичен режим потребителите пишат подписа си в таблет, който е дигитализиран, което получава подписа в реално време. Друг вариант е печалбата с помощта на стилус-управлявани PDA. Някои биометрични данни работят и със смарт телефони с капацитивен екран, където потребителите могат да се подпишат с писалка или пръст. Този тип разпознаване е известен още като „онлайн“.

По този начин става въпрос за биометрични сензори, които могат да се използват от няколко организации за повишаване нивото на сигурност, а също и за защита на техните данни и авторски права. Надяваме се, че сте разбрали по-добре тази концепция. Освен това, всякакви съмнения относно концепцията или проекти за електричество и електроника . Моля, коментирайте в раздела за коментари по-долу. Ето един въпрос към вас, какви са приложенията на биометричните сензори?

Кредити за снимки: