Проекти MATLAB за студенти по инженерство

Проекти MATLAB за студенти по инженерство

MATLAB проекти за студенти по инженерство са широко заети в обработка на сигнали, изображения, научни изследвания, академични и индустриални предприятия. Това беше приложено за първи път от изследователи и инженери в инженерното управление. Освен това, той бързо се разпространява в много други области. Понастоящем тези проекти са приложими в различни области като обучение за преподаване на предмети като числения анализ, линейната алгебра и в областта на изследванията за обработка на изображения. През 2004 г. има около 1 милион потребители около MATLAB в области като академичните среди и индустрията. Тези потребители принадлежат към различни области като наука, икономика и инженерство. Тази статия разглежда списък с проекти, базирани на MATLAB.



Какво е MATLAB?

Терминът MATLAB означава MATrix LABoratory. Това е един вид 4-то поколение програмен език . Този език поддържа манипулации с матрицата, начертаване на данни, внедряване на функции на алгоритми, създаване на потребителски интерфейс, взаимодействие на програми, които са написани на различни езици като C, CPP, FORTRAN, Java и др. Този език обединява фона на работния плот, който може да се коригира за процеси на проектиране и итеративен анализ, използвайки език за програмиране, за да изрази математиката на матрицата и масива направо. Езикът за програмиране MATLAB се използва при проектирането на проекти на MATLAB като анализ на данните, разработване на алгоритми и създаване на модели и др.


MATLAB

MATLAB





Проекти MATLAB за студенти по инженерство

Списъкът на проектите на MATLAB за студенти по инженерство е обсъден по-долу.

Разпознаване на пръстови отпечатъци с помощта на проект MATLAB

Разпознаването на пръстови отпечатъци е един вид биометрична технология, използвана за проверка на пръстовите отпечатъци на двама души. Те се използват главно за идентифициране на уникалността и последователността на човека. В цифров компютър изображенията могат да бъдат манипулирани чрез DIP ( Цифрова обработка на изображения ) процес и той може да бъде получен чрез разработване на алгоритъм, базиран на компютър за обработка на тези изображения. Това е технология, широко използвана в операции с цифрови изображения, а именно извличане на характеристики, разпознаване на шарка, морфология и сегментация.



Разпознаване на символи с помощта на MATLAB

По принцип разпознаването на символи може да се нарече и разпознаване на оптичен знак, иначе OCR. Това се използва за превод на електронни или механични изображения, изготвени на ръка, написани на ръка, иначе отпечатан текст, който се редактира през машината. Този вид разпознаване се използва за няколко задачи за въвеждане на документи и е рентабилен, както и наличен метод.

Проект за откриване на рак на кожата с помощта на MATLAB

Знаем, че ракът е много опасно заболяване за хората и основната причина да причини това заболяване се дължи на генетичната нестабилност на няколко молекулярни промени. Има различни видове човешки ракови заболявания, но ракът на кожата се среща най-често. За да се анализира този вид рак, се използват различни техники като извличане на характеристика, както и сегментиране. Тук ракът на кожата може да бъде открит с помощта на MATLAB.


Разпознаване на реч с помощта на MATLAB

При комуникационните методи речта е много важна комуникация между компютър, както и човек, в зависимост от GUI (графичен потребителски интерфейс) и TUI (текстов потребителски интерфейс). В почти всеки проект за сигурност разпознаването на реч играе ключова роля навсякъде, където искате да предадете своя таен код на компютъра.

За да се подобри това, ето метод за подобряване на технологичния напредък, при който компютрите и хората комуникират чрез гласовия потребителски интерфейс. Докато разработвахме този метод, в MATLAB беше изпълнена кръстосана корелация за оценка на много сигнали и забелязване на най-точния от всички тях. Тук кръстосаната корелация се използва главно, за да се намери сходството между записания сигнал и тестовия сигнал. Следователно тази техника се използва там, където машините могат да различават сигналите, за да работят върху тях.

Разпознаване на жестове с ръка с помощта на MATLAB

Понастоящем технологията, използвана в електронните джаджи, е технология за носене поради безброй приложения. Предложената система се използва за проектиране на проект, а именно система за разпознаване на жестове с ръце, използваща MATLAB. Този проект използва EMG / електромиография за оценка и запис на електрическото движение, генерирано от скелетните мускули.

Основното намерение на този проект е да идентифицира жестовете на ръцете чрез електромиографските сигнали. Тези сигнали се получават от EMG електроди и се усилват с помощта на инструментален усилвател. Освен това тези сигнали могат да бъдат усъвършенствани чрез MATLAB и активен LPF от втори ред за обработка на сигнала.

Откриване на фалшива валута

От ден на ден фалшивите банкноти се увеличават поради възможността за отпечатване на фалшиви банкноти с помощта на компютър заедно с лазерен принтер. Така че ефективното идентифициране на фалшивите бележки от действителните бележки с автоматични машини е много важно.

За да се преодолее този проблем, предложената система е много полезна за разпознаване на фалшивата валута за по-малко време и бърза скорост. Чрез използването на тази система процесът на проверка на бележките може да се извърши с помощта на техники за обработка на изображения.

Този процес включва различни елементи като обработка на изображения, откриване на ръбове, сегментиране на изображението и сравняване на двете изображения. Обработката на изображението може да се извърши с помощта на MATLAB за проверка на параметрите на валутата. Така че крайният резултат ще покаже дали банкнотата е истинска или подправена.

Сънливо откриване на драйвер с помощта на MATLAB

Откриването на сънливия шофьор е важен фактор, който може да доведе до броя на пътнотранспортните произшествия. Съществуват различни видове технологии за откриване на сънливост като ЕЕГ, сензори за мигане на очите и др. По същия начин този проект използва уеб камера за откриване на сънливост. В този проект уеб камера е свързана с компютъра, така че да открива движенията на очите на водача, когато той е уморен, след това да заснема образите на шофьор, докато той спи. Тези изображения могат да бъдат получени, както и обработени чрез MATLAB.

Система за маркиране на присъствието с помощта на MATLAB

Предложената система се използва за проектиране на система за маркиране на присъствието чрез MATLAB чрез откриване на лице. В този проект той използва разпознаване на лица, като изпълнява две основни задачи за разпознаване и потвърждение на човек. Обикновено процесът на посещение в училища и колежи може да се извършва от професори и съхранява данните в регистри.

За да се преодолее това, предлаганата система се използва за автоматично присъствие на присъствието. Тази система използва две техники като LBP (Local Binary Pattern) и HOG (Histogram of Oriented Gradients) за разпознаване на лицата на отделни ученици и сравнява със съхранените данни в база данни, за да отбележи присъствието. След като лицата на учениците бъдат разпознати, той се маркира като наличен и автоматично данните могат да бъдат прехвърлени директно в Excel лист.

Хибриден дизайн на автомобила с помощта на MATLAB

Тази предложена система се използва за проектиране на хибридно превозно средство, използващо MATLAB. В момента замърсяването на въздуха се увеличава във всеки град, тъй като употребата на автомобили се увеличава, защото автомобилите изгарят бензин за преобразуване на енергията от химическа в кинетична. За да се намали замърсяването, електрическите превозни средства са проектирани да намалят 100% емисиите. Но използването на електрически превозни средства е по-малко в сравнение с бензиновите превозни средства, тъй като съхранява по-малко енергия в батериите.

Ден след ден развитието на технологиите се увеличава, така че хибридните превозни средства са проектирани чрез комбиниране на бензинови и електрически превозни средства. След като горивото в колата е изгорено от двигател, батерията може да се зареди с помощта на генератор и съхранената енергия може да се използва за задействане на автомобила.

Автоматизация на високоскоростните железници с помощта на MATLAB

Този проект се използва за проектиране на система за управление, която управлява автоматично и се използва за железопътно-пътната транспортна система, като дава PID контролер за обратна връзка, така че да може да се постигне желаната скорост. Чрез използването на този проект железопътните произшествия могат да бъдат намалени, като се използва размита симулация на управление, за да се забележи скоростта на влака и минималната грешка при паркиране. Тази размита симулация на управление играе ключова роля при изучаването на процеса и работата на високоскоростните влакове и намалява проблемите по отношение на автоматизацията на влаковете.

Проекти, базирани на Matlab за MTech

Списъкът на проектите на Mtech, базирани на MATLAB, включва следното.

  • Базиран на смартфон детектор на телевизионни канали в реално време
  • Идентифициране на източника на звук за анализ на сцената
  • Откриване на гласова активност с биполярни импулсни активни функции
  • Внедряване на GPU за алгоритъм за сравнение на аудио пръстови отпечатъци
  • Подобряване на качеството на аудио изхода в стерео FM приемници с помощта на DSP алгоритми и архитектура на системата
  • Проследяване на музика с помощта на безтегловна невронна мрежа в реално време
  • Постоянството на цвета за няколко източника на светлина
  • Преобразуване на ниско изкривяване, използвано за воден знак в обратимо
  • Генериране на ускорена хипотеза, използвана за многоструктурни данни
  • Възстановяване на активна крива за модели в границата на региона
  • Списъкът на VLSI проекти, използващи MATLAB, включва следното.
  • PLL Дизайн и внедряване с помощта на MATLAB & VLSI
  • Проектиране и внедряване на FIR филтър с използване на VHDL на FPGA и анализ чрез MATLAB
  • FIR филтър със сгънат дизайн и изпълнение на сгънати тръбопроводи, използвайки FPGA и MATLAB
  • Дизайн на CDMA модем с помощта на MATLAB
  • Проектиране и внедряване на UART с помощта на VLSI
  • Проекти за цифрова обработка на сигнали, използващи MATLAB

Списъкът на DSP проекти, използващи MATLAB включва следното.

Система за автоматичен индикатор за паркиране на автомобили

Този проект е проектиран с DSP и обработка на изображения за ефективно откриване на място за паркиране на автомобил на огромни места за паркиране.

Шифроване на изображение с помощта на изкуствена невронна мрежа

Този проект се използва за реализиране на алгоритъм, който се използва за криптиране и декриптиране на изображение с MATLAB & ANN.

MATLAB измерване на диаметър на обекта

Този проект се използва за измерване на размера на обекта в изображение. Използва се при изпълнение на проекти, базирани на компютърно зрение.

Автоматично преброяване и класификация на превозното средство

Този проект използва обработка на изображения за преброяване и класифицира №. на превозни средства.

Система за слухов апарат

Този проект се използва за проектиране на дигитална система за слухови апарати за премахване на ненужния звук с филтър и дава чист звук на лицето с увреждане, което го носи.

Електротехнически проекти с използване на MATLAB

Списъкът на електрическите проекти на MATLAB включва следното.

  • Управление на оборудването с помощта на MATLAB
  • MATLAB & GUI базирани регистриране на данни за сензор с помощта на MS EXCEL
  • Анимации на светлината чрез MATLAB и Arduino
  • Калкулатор на вериги, базиран на MATLAB
  • Система за преобразуване на вятърна енергия за синхронен генератор с постоянен магнит чрез координирани стратегии за управление.
  • Частично сенчесто аналитично моделиране на фотоволтаични системи
  • Влияние на динамичната ефективност в баланса на мощността на DC Microgrid
  • Вятърен електрически генератор със седем фази за синхронизация на мрежата чрез d-q PLL
  • Стратегия за управление на инвертор, свързан чрез мрежа при небалансирани условия на мрежата
  • Динамично моделиране и симулация на електрически потопяеми помпени системи с дълбока геотермална енергия

Списъкът на IoT проекти, използващи MATLAB включва следното.

  • Разработване на система за IoT Analytics с помощта на MATLAB
  • Анализ и визуализация на данните за качеството на въздуха с помощта на MATLAB
  • Проектиране на система за наблюдение на състоянието с помощта на IoT система
  • Възстановяване на случайни числа в операционна система IoT
  • Доставка на оптимизирана крайна точка чрез безпилотни летателни апарати
  • Проектиране на система с ниска мощност за възникваща всеобхватна платформа
  • Софтуерна архитектура за управление на Multi-Bot
  • Проектиране на системи за обратна връзка и SPS за обратна връзка за подобрена производителност
  • Модел за откриване на аномалии в IoT с дърво на решенията и клъстериране с обратно тегло

Мини проекти на MATLAB

Списъкът с мини-проекти на MATLAB е посочен по-долу.

  • Контролиране на устройство чрез TAPI
  • Телефонни превключватели
  • Честотен брояч
  • Машина за гласуване
  • Система за контрол на достъпа
  • Робот за пожарогасене
  • PCO метър
  • Пожарогасителна система
  • Единица TENS
  • Анализатор на пакети
  • JPEG2000
  • Сензор за скорост
  • Телефонен рутер
  • Вълшебни светлини
  • Система за контрол на скоростта на превозното средство
  • Лампа за магистрално предупреждение
  • Индикатори, използвани за потреблението на енергия
  • Система за намиране на път, използваща GSM
  • Интегрална схема Тестер
  • Системи за четене на бензин, използващи GSM
  • Вълшебни светлини
  • Мобилен автомобилен робот за контрол на движението чрез сензор
  • Зарядно устройство за плаване и усилване
  • IR дистанционно управление
  • Моторно управление безжично
  • Робот с контролиран мобилен телефон
  • Контролер на захранването, базиран на безжичен
  • Система за сигурност, базирана на Card
  • Медени съдове
  • RFID базиран електронен паспорт
  • Система за четене на бензин, използваща GSM
  • Мултирезонансни плазмени филми Хармонично поколение
  • Система за отчитане на качеството на въздуха в реално време
  • Анализ на аспектите с фиксирана точка, предназначен за безжични инфраструктурни системи
  • Автоматично регистриране на състоянието на газова турбина
  • Откриване на приплъзване с помощта на пиезорезистивни тактилни сензори
  • Проектиране на система за абсорбиране на пара, използваща слънчева енергия
  • Стискане на нокът на роботизиран с автоматик
  • Аналогово-цифров преобразувател
  • HAN (Мрежа на човешкото пространство)
  • CCU симулатор
  • Управление на светофара
  • VPS (променливо захранване)
  • Електрическо колело
  • Брояч на посетителите в двупосочен
  • Електронно заключване на номера

Проекти MATLAB за ИКЕ

Списъкът на MATLAB проекти за ИКЕ ученици е изброено по-долу.

  • Безжична сензорна мрежа (WSN) за мониторинг на канализацията с помощта на Zigbee
  • Откриване на интелигентна алкохолна система, предназначена за CAR
  • GSM и ултразвуково планиране на път за слепи хора
  • Многоканален дисплей с маркери, управляван централно
  • Роботика за откриване на бомби от вграден контролер
  • Автоматизация на горелката с помощта на микро контролер
  • Декодер на баркод с помощта на микроконтролер
  • DTMF декодер базиран на домашна автоматизация
  • Система за сонарна защита, използваща микро контролер
  • Клетъчна машина за гласуване с помощта на микроконтролер
  • Мониторинг и контрол на парниковата среда
  • Алармена система против кражба за превозни средства
  • Откриване на превишена скорост
  • Антиблокиращо спиране и контрол на сцеплението
  • Разтваряне на контролера на процеса с помощта на микро контролер
  • Система за откриване на цветове, предназначена за текстилна индустрия
  • Производство на електроенергия от вятърна енергия
  • Идентификатор на кражба на енергия с помощта на микроконтролер
  • Дистанционно управлявано превозно средство с безкраен обхват
  • Роботизирана ръка, управлявана с дистанционно
  • Дистрибуция на система от продукти за дажба с помощта на автоматизация
  • Интелигентен пожарогасител Моторно превозно средство, управлявано от глас
  • GSM базиран безжичен контролер за натоварване
  • Оптична одометрия, базирана на навигация на робот
  • RFID базирана система за слепа навигация
  • Алармена система за земетресение при ранно предупреждение с помощта на GSM
  • Система за откриване на произшествия, използваща GSM
  • IR дистанционно управление за многоканален
  • Контрол и наблюдение на безопасността с помощта на RTOS
  • Система за картографиране и намиране на път
  • BPF (лентов филтър)
  • Генератор на функции с помощта на честотен брояч
  • Микровълнова BPF (лентов филтър)
  • Система за автоматично избягване на сривове на влакове
  • Уреди за контролер за сигурност, базирани на електропровода
  • Система за откриване на дим и скорост на превозното средство
  • Вграден тестер за вериги
  • Система за визуализация в многоизмерна
  • Индикатори за използване на енергията
  • Система за управление на превозното средство от превишена скорост
  • Система за речева комуникация за тъпи знаци
  • Робот за откриване на препятствия с помощта на ултразвуков сензор
  • Digital разработва система за управление, базирана на сензорен екран GLCD
  • 2-осна слънчева система за проследяване с помощта на микроконтролер
  • Мобилен автомобилен робот за контрол на движението чрез сензор
  • Измервателна система за разстояние с помощта на ултразвук

Проекти за обработка на изображения MATLAB

Списъкът на MATLAB проекти за обработка на изображения е посочен по-долу.

  • Проектиране на хибриден среден филтър Matlab код за 3D SPIHT
  • Откриване на цел
  • Приложение за обработка на изображения като разработка на автоматизирана система за проверка
  • Откриване на рак на гърдата чрез алгоритъм за подобряване на изображението
  • Идентификация на лицето с Gabor Характеристики с помощта на Matlab код
  • Дискретно преобразуване на вейвлет (DWT) въз основа на повдигане
  • Компресия на изображение за EZW (вградена нулева вълна)
  • Matlab код за премахване на мъгла
  • Image Fusion с помощта на анализ на главния компонент
  • Класификация и преброяване на автоматични превозни средства
  • Филтриране на изображения въз основа на линейни и морфологични
  • Компресия на изображението въз основа на DCT и DWT
  • Екстракция на мозъчен тумор с помощта на ЯМР изображения
  • Откриване на сънлив драйвер с помощта на MATLAB
  • Image Fusion с помощта на Curvelet & Wavelet
  • Matlab код за разпознаване на лица с помощта на рибарски лица
  • Цифров воден знак
  • Откриване и проследяване на движещ се обект с помощта на мащабно-инвариантна трансформация на характеристиките
  • Matlab код за 3D DWT (3-измерна дискретна трансформация на вейвлет)
  • Изваждане на фона с помощта на MATLAB
  • Matlab код за Wavelet-Image Image Fusion
  • Matlab код за възстановяване на изображения
  • Matlab код за компресиране на изображения с помощта на алгоритъм SPIHT
  • Matlab код за Neuro-Fuzzy Based Image Fusion
  • Matlab код за сегментиране на ириса
  • Оценка на фона въз основа на алгоритъма на режима
  • Matlab код за сънливо откриване на драйвер
  • Matlab код за Integer Wavelet Transform
  • Matlab код за вградена нулева вълна (EZW) Компресия на изображения
  • Компресиране на изображения с помощта на кодиране с дължина на изпълнение
  • Matlab код за разпознаване на регистрационния номер
  • Как да извлечете текст от изображения с помощта на Matlab
  • Регион на интерес Компресия на изображението
  • Matlab код за Разпознаване на ириса
  • Matlab код за оптично разпознаване на символи
  • Извличане на изображение въз основа на сегментиране
  • Идентификация на регистрационния номер
  • Възстановяване на изображения с помощта на MATLAB
  • Image Fusion, базиран на Neuro-Fuzzy
  • Сегментиране на IRIS
  • Оценка на фона на алгоритъм на режим
  • Енергийно ефективна вейвлет, базирана на извличане на медицинско изображение
  • Откриване на кръгове в изображения
  • Мащабиране на изображението, основано на билинейна интерполация
  • Откриване на очна топка
  • Разпознаване на валута с обработка на изображения
  • Разпознаване на оптичен характер
  • Откриване на рак с помощта на кръвна проба от човешки и микроскопични изображения

По този начин горепосочените проекти са MATLAB Проекти за студенти по инженерство, които включват проекти на MATLAB, използващи цифрова обработка на сигнали, IoT, EEE, мини проекти, проекти M.Tech, ECE и проекти за обработка на изображения. Тези проекти винаги имат огромно търсене в области като инженерството за електроника, както и студентите по електротехника на ниво B.tech и M.tech. Тези проекти ще помогнат на студентите при избора на тема на проекта, за да изпълняват проектни работи в последната година инженеринг. Ето един въпрос към вас, кои са основните предимства от използването на проекти на MATLAB.