Думата данни идва от латинския език, което означава събиране на сурова информация. Концепцията за обработка на данните е свързана с обработката на сурови данни с помощта на компютър, за да се получи желаният смислен изход. Данните могат да бъдат обработвани ръчно или автоматично. Изходните данни, които се получават след обработка на необработени данни, са представени в различни форми като, те могат да бъдат или числова форма като 0-9,., +, -, /, E, D, или символна форма, която може да бъде или като низ формат като азбучен формат или буквено-цифров формат или графична форма като диаграми, диаграми, карти, която се основава на вида на софтуер или процедурата, използвана за обработка на данни.
Какво представлява обработката на данни?
Процесът на преобразуване на сурови данни с помощта на среда като ръчни или автоматични инструменти в значима изходна информация се нарича обработка на данни. Суровите данни като броя на учениците в клас, резултатите от изпитите, адреса и т.н., които се дават като вход на процесора, който използва определени процедури за манипулиране на суровите данни и ги обработва, за да осигури желания смислен изход. Например, ако закупим артикул в ведомствен магазин, те ни предоставят фактура след покупката, където сметката съдържа цялата информация за елементите с данни, като подробности за артикула, име на клиента, телефонен номер, адрес, време, сума на фактурата, платена сума, данък, и т.н., всичко това заедно образува информация, където тази информация е процесна форма на данни. Основната функция на тази обработка е валидиране, сортиране, обобщение, агрегиране, анализ, отчитане, класификация.
обработка на данни
Различни видове
Има три вида обработка на данни, те са
Ръчна обработка на данни
Данните, които се обработват ръчно от човешки действия, без да се използва какъвто и да е инструмент, са ръчна обработка. Както например ръчното писане или изчисляване на отчет ръчно и точно е ръчната обработка, ръчната проверка на листа с марки, финансовото изчисление и др. Основният недостатък е, че ръчната обработка изисква високи разходи за труд, голяма консумация на време, повече грешки и т.н. Следователно с това недостатък е, че са дошли повече инструменти за предварително, когато работата по обработката се извършва автоматично.
Електронна обработка на данни (EDP)
Нарича се още като информационни услуги или системи. Той обработва суровите данни чрез компютри и програми, използващи електронна комуникация . Работата по обработката е много бърза. Най-добрият пример за електронна обработка на данни е карта на банкомат, която е вградена с електронен чип.
Обработка на данни в реално време
Това е непрекъснат процес, който реагира в рамките на секунди, когато въведените данни се получат, той се обработва и предоставя желаните изходни данни. Например, човек иска да изтегли определена сума от сметката си с помощта на Банкомат . Веднага след като постави картата и въведе баланс, той иска да тегли заедно с ПИН банкомат, машината обработва транзакцията и актуализира баланса на банковата си сметка онлайн в рамките на няколко секунди. Основното предимство е консумацията на време.
Цикъл на обработка на данни
Този цикъл на обработка е общ както за ръчната, така и за електронната обработка. Това е поредицата от стъпки за извличане на информация от сурови данни. В тази обработка има 3 важни етапа,
Вход
Процесът, чрез който събраните данни се трансформира във форма, която компютър може да разбере. Това е най-важната стъпка, защото правилните изходни резултати зависят от дадените входни данни. Дейностите, извършвани при въвеждане на данни, са на четири етапа, те са
- Събиране на данни
- Данни Кодиране
- Предаване на данни
- Комуникация на данни
Събиране на данни
Събирането на данни е много важна стъпка в обработката, при която всички сурови факти се събират от различни среди, които трябва да бъдат добре дефинирани и точни за обработката им. Примери за събиране на данни са проучвания на земя, изборни проучвания.
Кодиране на данни
Процесът на преобразуване на сурови факти във форма, която е по-лесна за предоставяне като вход към системата за обработка, е кодирането на данни.
Предаване на данни
На този етап данните се изпращат към процесора, а също и към различни компоненти на системата
Комуникация на данни
На този етап данните се предават между различни системи за обработка.
Процес
Този етап се занимава с манипулиране на сурови данни с помощта на различни инструменти или софтуерни техники до значима информация. Налични са много софтуерни инструменти за обработка на големи обеми данни за кратък период от време. Това може да бъде обяснено в проста форма в следващия пример за техника за автоматизация на обработката на данни, потребителят пише програма за извършване на добавяне на две числа, която съдържа набор от инструкции, тази програма се обработва към централния процесор, който обработва данни въз основа на предоставените инструкции. Сега софтуерът манипулира данните, които предоставят инструкции за обработка на данни и предоставяне на значима очаквана информация.
пример за обработка на данни
Съществуват три различни типа техники за манипулиране на данни
- Класификация: На този етап данните са разделени по различни групи и подгрупи, така че да бъдат лесни за обработка.
- Съхранение: На този етап данните се съхраняват в правилна последователност, за да могат лесно да бъдат достъпни при нужда.
- Изчисление: На този етап се извършват редица операции с данните, за да се получат желаните резултати.
Изход
На този етап изходните данни, които се получават след обработката, са значими данни, необходими за крайните потребители. Резултатите могат да бъдат получени в различни форми като аудио, видео, отпечатване на отчети и др. Следват дейностите, извършени в тях,
- Декодиране: Данните, които са кодирани, се декодират във формат за разбиране.
- Комуникация: Резултатът, който се генерира, се разпределя на различни места, така че всеки потребител да има достъп до него по всяко време.
- Извличане: Данните, които се разпространяват и съхраняват, могат да бъдат достъпни от всеки по собствено убеждение.
Етап на съхранение
Обработената информация се съхранява във виртуална памет за по-нататъшно използване. Това е важният етап от цикъла, защото можем да извлечем данните, когато е необходимо.
Обработка на данни в областта на изследванията
Важните стъпки, които основно се включват в тази обработка, са както следва,
- Проверка на въпросника
- Редактиране
- Кодиране
- Класификация
- Таблиране
- Графично представяне
- Почистване на данни
- Настройка на данните
обработка на данни в областта на изследванията
- Проверка на въпросника: Първата стъпка е да проверите дали има някакви въпросници или не. Малко от неприемливите въпросници са непълни или частични данни, неадекватни знания.
- Редактирането на данни се идентифицира, ако има грешки в необработените данни, така че ако са грешки, те могат да бъдат редактирани и коригирани.
- Кодирането е процес на даване на символи, така че отговорите да могат да бъдат поставени в съответните им групи.
- Класификацията на данните се основава на класове като интервал на класа, честота или атрибути като града, населението се прави за по-добро разбиране.
- След класифицирането ние таблицираме целия процес в различни съответни колони и редове.
- След това ги представете в графичен или статистически формат на диаграма.
- След това проверяваме още веднъж всички данни от първо дали липсват
данни, ние го събираме за последователност. - Допълнителна концепция за коригиране на данни се прави като допълваща за подобряване на качеството.
Предимства
Предимствата на обработката на данни са
- Високо ефективна
- Пестене на време
- Висока скорост
- Намалява грешките
Недостатъци
Недостатъците на обработката на данни са
- Голяма консумация на енергия
- Заема големи памет
- Цената на инсталацията е висока
- Пропиляване на паметта.
Приложения
Приложението за обработка на данни е
- В банковия сектор тази обработка се използва от банковите клиенти за проверка там, банкови данни, транзакции и други подробности.
- В образователни отдели като училища, колежи, тази обработка е приложима при намиране на подробности за учениците като биоданни, клас, номер на списък, получени оценки и т.н.
- В процеса на транзакция приложението актуализира информацията, когато потребителите поискат техните данни.
- В областта на логистичното проследяване тази обработка помага за извличане на необходимите данни за клиенти онлайн.
- В болнични пациенти детайлите могат лесно да се търсят.
Тази статия описва начина, по който се обработват сурови данни, когато се предоставят като вход на процесор, тези сурови данни могат да се обработват или чрез софтуер, или чрез друг инструмент за получаване на значима информация. Важното предимство на данните обработка е, човек може лесно да извлече данни в рамките на няколко секунди. Тук в тази статия видяхме цикъла на обработка на данни, обработката в областта на изследванията, нейните предимства, недостатъци и приложенията му. Тук е въпросът „Как се обработват данните в областта на електронната търговия?“.
