Теми на семинара по изкуствен интелект (AI) за студенти по инженерство

Изкуственият интелект (AI) е метод, използван, за да накара компютър или компютърно контролиран робот да мисли умно като човешкия ум, така че машината да може да изпълнява различни човешки задачи много ефективно и също така да намира по-добро решение от човешките умове. Изкуственият интелект се постига чрез изучаване на моделите на човешкия мозък и също чрез изследване на когнитивната процедура. Резултатът от всички тези проучвания ще разработи интелигентен софтуер и системи. Понастоящем AI е постигнал все още много напредък чрез провеждане на много изследвания в почти всички области на изкуствения интелект като здравеопазване, квантово изчисление, автономни превозни средства, роботика, Интернет на нещата и т.н. Имайки това предвид, ето списък на Теми на семинара по изкуствен интелект заедно с кратко въведение.

Теми на семинара за изкуствен интелект

Темите на семинара за изкуствен интелект са разгледани по-долу.

Дълбоко обучение

Подмножеството на машинното обучение (ML) е задълбочено обучение, което учи чрез имитиране на вътрешния човешки мозък, който работи за обработка на данни и изпълнение на решения в зависимост от тези данни. Като цяло дълбокото обучение използва AI мрежи за извършване на машинно обучение. Тези невронни мрежи (NN) са просто свързани като мрежите в структурата на човешкия мозък, така че да могат да обработват данни в нелинеен подход, което е основно предимство пред традиционните алгоритми, които могат просто да обработват данни в рамките на линеен подход. The Алгоритъм RankBrain е най-добрият пример за дълбока невронна мрежа и е една от тях в рамките на алгоритъма на Google Търсене.

AI Chatbot

Чатботът е един вид компютърна програма, която използва AI (изкуствен интелект) и NLP (обработка на естествен език), за да знае въпросите на клиентите и да автоматизира отговорите на тях. Тези чатботове са обучени да водят разговори като хора с метод, наречен обработка на естествен език.

AI чатботът е способен да разбира човешкия език, както е отпечатан, което им позволява да работят по-малко или повече самостоятелно. Софтуерът на AI chatbot може да разпознава език извън предварително програмирани инструкции и дава отговор в зависимост от съществуващите данни. Така че това позволява на посетителите на сайта да ръководят чата, изразявайки намерението си със собствените си думи. Това може да се използва за широк спектър от приложения, като анализиране на чувствата на клиент или правене на прогнози относно това, което посетител на сайта търси на вашия уебсайт.

Прогноза за цените на жилищата

Основната концепция на тази система е да се познае продажната стойност на нов дом. Този набор от системни данни включва основно информация относно цените на новите жилища на различни места в града. Освен различните цени на жилища, ще намерите допълнителни набори от данни, които включват възрастта на обитателя, процента на нарушенията в рамките на града и бизнес местоположенията, които не са за търговия на дребно. Така че това е страхотна система за начинаещи за тестване на знанията им.

Машинно обучение

Приложението на AI или изкуствен интелект е известно като машинно обучение, което позволява на приложенията да отгатват точни резултати, без да изискват точни команди за всяка стъпка. Тази процедура започва с подаване на данни с добро качество и след това обучение на машините чрез изграждане на различни модели за машинно обучение с данните и различни алгоритми. Тук изборът на алгоритми зависи главно от вида на данните, които имаме, и вида на задачата, която се опитваме да автоматизираме. Алгоритмите за машинно обучение се класифицират в три типа – контролирани, неконтролирани и подсилени.

Обучение с подсилване

Обучението с подсилване е част от AI, където машината научава нещо, свързано с това как хората учат. Това е една от трите основни парадигми за машинно обучение заедно с контролираното и неконтролираното обучение. Обучението с подсилване е свързано с предприемане на подходящи действия за максимизиране на възнаграждението в рамките на определено условие. Използва се от различни софтуери и машини, за да открие най-добрите възможни действия или път, който трябва да предприеме при определено състояние.

Обучението с подсилване събира данни от системи за машинно обучение, които използват техника на проба и грешка. Тук данните не са елемент от входа, който бихме открили в рамките на контролирано или неконтролирано машинно обучение. RL използва различни алгоритми, които се учат от резултатите и решават кое действие трябва да се предприеме впоследствие. След всяко действие алгоритъмът получава обратна връзка, която помага да се определи дали направеният от него избор е бил правилен, неутрален в противен случай неправилен. Това е отличен метод за използване за автоматизирани системи, които трябва да вземат много малки решения без ръководството на хора.

Препоръка на клиента

Системата за препоръчване на клиенти с изкуствен интелект (AI) е група от алгоритми за машинно обучение, използвани от разработчиците, за да очакват избор и да предлагат свързани предложения на потребителите. Използвайки научните данни и данните на потребителите, системите за препоръки на клиенти в рамките на AI филтрират и препоръчват най-подходящите елементи на конкретен потребител. Електронната търговия значително се възползва от изкуствения интелект. Най-добрият пример за това е Amazon и неговата система за препоръки на клиенти. Тази система помогна на платформата да подобри изключително доходите си за добро клиентско изживяване. За платформа за електронна търговия можете да проектирате система за препоръки на клиенти и да използвате хронологията на сърфирането на клиента за вашите данни.

Виртуален асистент за Windows, базиран на глас

Гласовият виртуален асистент за Windows е удобен инструмент, използван главно за опростяване на ежедневните задачи. Например, можете да използвате виртуални гласови асистенти за много цели като търсене на много артикули или услуги в мрежата, за пазаруване на различни продукти, писане на бележки и настройка на напомняния и т.н. Тази система е специално проектирана за Windows, така че потребителят на Windows може използват този асистент, за да отворят всеки тип приложение, от което се нуждаят, чрез отворена гласова команда, а също така можем да пишем важни съобщения с гласова команда за писане. Така че ще разпознае намерението на потребителите от гласовата команда и съответно ще изпълни действията.

Прогноза за цената на акциите

Прогнозата за цената на акциите е една от изключителните теми на семинари за AI (Artificial Intelligence) за начинаещи. Експертите по машинно обучение обичат пазара на акции, защото той просто е пълен с данни. Така че можете да получите различни видове набори от данни и да започнете работа по тази тема незабавно. Студентите, които се подготвят да работят в областта на финансите, биха харесали тази концепция, защото им помага да получат огромна представа за различни сегменти от същото. Циклите на обратна връзка на фондовия пазар също са кратки, което помага при проверката на вашите прогнози. Можете да опитате да очаквате шестмесечни движения на цената на акциите с данните, които получавате от отчетите, предоставени от организациите в тази AI система.

Системи за препоръчване

Системите за препоръчване се използват в Netflix за получаване на съвети относно филми и сериали в зависимост от вашите предишни избори. Така че тази система ви предоставя известна помощ за това какво да изберете допълнително от огромния избор, достъпен онлайн. Системата за препоръчване зависи от съвместно филтриране или препоръка въз основа на съдържание. Препоръката въз основа на съдържанието може да бъде направена чрез просто изследване на цялото съдържание на елемента. Например, могат да ви бъдат предложени книги въз основа на обработка на естествен език, завършена върху книгите. Като алтернатива може да се извърши съвместно филтриране, като просто се изследва предишното ви поведение при четене и след това се предлагат книги в зависимост от това.

Разпознаване и откриване на лицеви емоции

Системата за откриване и разпознаване на лицеви емоции е една от модерните системи, базирани на AI. Тази система е предназначена главно за разпознаване и разчитане на израженията на човешкото лице. В реално време тази система помага при откриването на основните човешки емоции като гняв, щастие, страх, тъга, изненада, неутрални и отвращение. Първо, тази система за разпознаване открива изражението на лицето от претрупан поглед, за да извърши извличане на черти на лицето и класификация на изражението на лицето.

Уникалната характеристика на тази система за разпознаване и откриване на емоции по лицето е, че тя може да наблюдава емоциите на хората, да прави разлика между висококачествени, лоши емоции и да ги маркира по подходящ начин. Така че може също така да използва информацията за маркирана емоция, за да разпознае мисловните модели и поведението на човека.

Обработка на естествен език (NLP)

Много ясно е, че хората могат да комуникират помежду си чрез реч, но сега машините също могат да изпълняват, което е известно като NLP или обработка на естествен език. Това се използва от устройства за анализиране, разпознаване на езика и речта, докато се говори. Има различни подчасти на обработката на естествен език, които се занимават с език като разпознаване на реч, превод на естествен език, генериране на естествен език и т.н.

В момента NLP е много известен с приложенията за поддръжка на клиенти, главно чатботът, който използва NLP & ML, за да комуникира с потребителите в текстова форма и също така да разбива техните заявки. По този начин получавате човешко докосване в рамките на взаимодействията с поддръжката на клиенти, без да взаимодействате директно с човек.

Прогноза за сърдечни заболявания

Прогнозата за сърдечни заболявания е много полезна в областта на медицината, тъй като е предназначена главно за предоставяне на онлайн медицински консултации и насоки на пациенти, които страдат от сърдечни заболявания. Пациентите често се оплакват, че не могат да намерят най-добрите лекари, които да отговорят на техните медицински изисквания. Така че приложението за прогнозиране на сърдечни заболявания ще ви помогне да преодолеете този проблем.

Това е онлайн приложение, използвано, за да позволи на потребителите незабавно да се включат в консултациите и услугите на експертни медицински специалисти за сърдечни заболявания. Така потребителите могат да споменават и споделят своите сърдечни проблеми през онлайн портала. След това тази система ще обработи тези данни, за да провери базата данни с различни възможни заболявания, свързани с тези конкретни подробности. Тази система позволява на потребителите да проверяват и данните за различни лекари.

Банков бот

Банковият бот е брилянтна тема за AI, използвана за изследване на заявките на потребителите, за да разпознае техните съобщения и да извърши съответните действия. Това базирано на изкуствен интелект приложение се използва специално за банки, където потребителите могат да отправят запитвания за свързани с банката запитвания като заеми, кредитни карти, сметки и др.

Това е приложение, базирано на Android. Така че, подобно на чатбот, тези приложения са просто обучени да обработват заявките или заявките на потребителите и да разбират каква информация или услуги търсят. Този банков бот ще разговаря с потребителите. Така че банковият бот може да отговори на въпросите, зададени от потребителите, ако е необходимо, дори да създаде проблеми за човешките ръководители.

Компютърно зрение

Интернет е пълен с изображения, така че милиарди изображения се качват и преглеждат всеки ден. Затова е важно компютрите да могат да наблюдават и разпознават изображения чрез компютърно зрение, което използва AI за премахване на данни от изображения. Тези данни могат да бъдат разпознаване на обект в изображението, идентификация на съдържанието на изображението за съвместно групиране на различни изображения и т.н.

Интелигентна логистика и верига за доставки

Стратегии, задвижвани от изкуствен интелект (AI), като интелигентна логистика, се използват, когато бизнесът се поддържа от своето мащабиране и нарастващи изисквания. Така че това позволява на различни компании да получат въображаемо местоположение за по-добра навигация във веригата за доставки и оптимизиране на операциите. Те също могат да обработват услугите и стоките в реално време.

Технология Metaverse

Технологията Metaverse е платформа за пространствени изчисления, използвана за предоставяне на цифрови преживявания с нейните ключови цивилизационни аспекти като социални взаимодействия, търговия, валута, икономика и собственост. Технологията Metaverse се основава на AR (интегриране на разширена реалност) и VR (виртуална реалност), което позволява мултимодални взаимодействия чрез виртуални настройки, цифрови продукти и хора. По този начин тази технология е мрежова мрежа от потапящи и общителни многопотребителски постоянни платформи. Метавселената включва основно седем слоя – опит, икономики на създателите, открития, пространствени изчисления, човешка намеса, инфраструктура и децентрализация. Примери за платформи Metaverse са; the Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia & Meta Horizon Worlds.

Хиперавтоматизация

Хиперавтоматизацията е дисциплиниран и ориентиран към бизнеса подход, който организациите използват за бързо идентифициране, проверка и автоматизиране като много ИТ процеси и бизнеси. Хиперавтоматизацията използва много технологии, платформи или инструменти като изкуствен интелект, автоматизация на роботизирани процеси, машинно обучение, управление на бизнес процеси, управлявана от събития софтуерна архитектура, интеграционна платформа като услуга, пакети за интелигентно управление на бизнес процеси, пакетиран софтуер, с нисък код или без -инструменти за кодиране и други видове процеси, задачи и решения автоматизация инструменти.

Edge AI

Комбинацията от Edge Computing & Artificial Intelligence е известна като Edge AI. В Edge AI периферните изчисления приближават изчисленията и съхранението на данни до местоположението на устройството. Алгоритмите за изкуствен интелект (AI) просто обработват данните, които се формират на устройството чрез или без интернет връзка. Системата Edge AI използва алгоритми за машинно обучение (ML) за обработка на данни, които се генерират чрез хардуерно устройство.

Алгоритмите за машинно обучение в Edge AI системите работят на съществуващи процесори или дори по-малко способни MCU в крайните устройства. В сравнение с други приложения, които използват изключително ефективни AI чипове, Edge AI осигурява превъзходна производителност и също така намалява консумацията на енергия.

3D биопечат

3D биопринтирането е един вид технология, при която биомастилата, смесени с живи клетки, просто се отпечатват в 3D, за да се създаде нормална тъкан, като например 3D структури. Понастоящем тази технология се използва главно в различни изследователски области като разработването на нови лекарства и тъканно инженерство. Тази адитивна производствена процедура използва био-мастила за отпечатване на развиващи се структури от живи клетки слой по слой, така че да имитира производителността и разположението на естествените тъкани.

Тази технология и био-отпечатани структури позволяват на изследователите да изучават функциите на човешкото тяло in vitro. Триизмерните биопринтирани структури са релевантни от биологична гледна точка в сравнение с витро изследванията, извършени в 2D. Като цяло, 3D биопринтирането се използва главно за множество биологични приложения в различни области като биоинженерство, тъканно инженерство и наука за материалите. В допълнение, тази технология може да се използва и за валидиране на лекарства и фармацевтично развитие. Понастоящем клинични настройки като костни присадки, 3D отпечатана кожа, импланти и завършени 3D отпечатани органи са в изследователския център за биопечат.

Още няколко теми от семинара за изкуствен интелект

Списъкът с темите на семинара за изкуствен интелект е даден по-долу.

• Автономни превозни средства.
• Обучение на роботи.
• Feedforward NN (невронни мрежи).
• Всеобхватни компютри.
• Изчислителна интелигентност.
• Машинна етика.
• Семантичен уеб.
• Синапси.
• Софтуерни агенти.
• Поддържащи векторни машини.
• Теория на прогнозата.
• Решения и експертни системи.
• Минимаксни техники.
• Извличане на данни.
• Несигурност на измерването.
• Постчовешки.
• Експертни системи.
• Невро-контролери.
• Мрежи с радиална базисна функция.
• Генеративни състезателни мрежи.
• Независим компонентен анализ.
• Причинно-следствени изводи и учене.
• Компютърно зрение и възприятие.
• Игра на игри и търсене.
• Теория на играта.
• Обучение на графики.
• Машинно обучение.
• Математическа оптимизация и статистика.
• Невробиология и теория на информацията.

Не пропускайте: Проекти за изкуствен интелект за студенти по инженерство .

По този начин, това е преглед на изкуствения интелект Теми за семинари или теми за семинари за AI за студенти по инженерство. Тези теми на семинара са предложени за студенти по инженерство, за да ги актуализират за различни технологии. Технологията за изкуствен интелект (AI) се използва, за да направи компютъра много интелигентен, за да мисли и да се държи като човешки мозък. Така че машините могат да изпълняват човешки задачи много ефективно и също така намират по-добри решения. Тези машини се използват най-вече за сложни и повтарящи се човешки задачи. AI помага на машините да учат, мислят и подобряват работата си като човешки същества. Ето един въпрос към вас, какво е роботика?